Programposten tar utgangspunkt i ny forskning om hvordan kunstig intelligens, digitale plattformer og virtuelle øvelser kan brukes for å styrke beredskap og krisehåndtering. Dagens kriser er ofte komplekse, grenseoverskridende og preget av tidspress, usikkerhet og behov for samhandling mellom mange aktører. Samtidig er tradisjonelle øvelser ofte kostbare, ressurskrevende og vanskelige å gjennomføre på tvers av organisasjoner og land. I denne sesjonen vises det hvordan digitale treningsformer og AI-verktøy kan brukes til å lage realistiske scenarioer, situasjonsoppdateringer og dynamiske øvelser for politi, helse, brann, forsvar, kommuner og andre beredskapsaktører. Eksempler vil hentes fra et forskningsprosjekt der ChatGPT ble brukt til å utvikle en flernasjonal kriseøvelse knyttet til en nødlanding til havs mellom Norge, Sverige og Danmark.
Programposten vil diskutere:
Hvordan AI kan brukes til å utvikle scenarioer og situasjonsrapporter
Hvordan digitale plattformer kan støtte samhandling og beslutningstaking i sanntid
Hvordan virtuelle og hybride øvelser kan redusere kostnader og gjøre trening mer tilgjengelig
Hvordan teknologi kan bidra til bedre læring, refleksjon og evaluering
Hvilke begrensninger, etiske spørsmål og behov for menneskelig kontroll som fortsatt finnes
Målet er å vise hvordan teknologi kan bidra til mer realistiske, fleksible og kunnskapsbaserte øvelser – og hvordan dette kan styrke totalberedskapen i samfunnet.
Hvordan er denne programposten koblet til teknologi?
Programposten handler om bruk av AI, digitale læringsplattformer, videokonferanse, virtuelle scenarioer og sanntidsdata i beredskapsøvelser.
