Skal vi lykkes med havvind, CO₂-lagring og energiutvinning må vi forstå hva som skjuler seg under havbunnen. Utfordringen er at seismiske data er enorme, komplekse og tidkrevende å analysere manuelt.
I denne sesjonen viser vi hvordan dataanalysen i undergrunnen kan automatiseres ved hjelp av to ulike tilnærminger: regelbaserte systemer og KI-grunnmodeller.
Gjennom SeisTiles utvikler vi metoder som gjør geologisk ekspertise og fysiske lover om til presise, søkbare data.
Samtidig har vi, sammen med Aker BP og Equinor, utviklet NCS-modellen - en KI-grunnmodell som lærer av store mengder seismiske data og finner mønstre i undergrunnen.
Dette er en sesjon om hvorfor vi trenger begge deler for å forstå komplekse data bedre, og ta bedre beslutninger om fremtidens energi, klima og teknologi.
Hvordan er denne programposten koblet til teknologi?
Dette er teknologi.
