Scene: DeepTech Agenda (A) Arrangør: NITO - Norges Ingeniør- og teknologorganisasjon
  • torsdag 11. Juni 14:00 - 15:15
Tilbake til programmet
Lokal KI-lab: Kjør din egen KI
To bokser for bruk med lokale KI-løsninger

Del denne begivenheten

Hva skjer med KI-løsningene dine når sjøkabler kuttes, skyleverandøren har nedetid eller geopolitiske spenninger begrenser dataflyten?

For samfunnskritiske funksjoner i helse, forsvar, nødetater og industri kan skyavhengighet være en sårbarhet. Lokal KI er derfor en viktig del av beredskapen. Samtidig er svaret sjelden enten–eller: For mange er en hybridarkitektur det beste valget.

I denne praktiske workshoppen får du hands-on erfaring med å kjøre KI-modeller lokalt. Ingen abonnement, ingen skykrav og ingen data som forlater egen maskin. Du går herfra med en fungerende lokal KI-løsning og konkrete referanser for hybridarkitektur.


NB: Ta med egen maskin, slik at du kan følge stegene underveis.

PROGRAM (75 minutter):

Del 1: Hvorfor lokal KI? (15 min)

Peder Sefland fra BrAInxR og leder av Fagnettverk KI i NITO gir kontekst: Når er lokal KI riktig valg? Hvilke modeller finnes? Hva kreves av maskinvare? Konkrete eksempler fra norske virksomheter som kjører produksjons-KI uten skyavhengighet.


Del 2: Teknisk dypdykk (15 min)

Vi går gjennom arkitekturen bak lokal KI: Hvordan fungerer språkmodeller? Hva er forskjellen på Llama, Mistral og andre åpne modeller?

Hvilken modell passer til ditt bruksområde og din maskinvare?


Del 3: Live-demo (10 min)

Se hvordan du setter opp en lokal KI-modell fra bunnen av. Vi viser Ollama, LM Studio og andre verktøy som lar deg kjøre kraftige språkmodeller på egen maskin – også uten internett.


Del 4: Hands-on workshop (25 min)

Nå er det din tur. Deltakerne installerer og tester selv. Ta med bærbar PC (Mac/Windows/Linux, minst 8 GB RAM) og følg stegene underveis.

Vi hjelper deg i gang og feilsøker sammen.


Del 5: Bruksområder og diskusjon (10 min)

Hva kan du bruke dette til? Vi ser på praktiske bruksområder som dokumentanalyse, kodeassistanse, lokal chatbot og mer. Hva betyr «KI-beredskap» for din virksomhet?


Deltakerne går herfra med:

- En fungerende lokal KI på egen maskin

- Forståelse for når lokal KI er riktig valg

- Konkrete verktøy de kan ta i bruk umiddelbart

- Kunnskap om hvilke modeller som passer til hvilke oppgaver


Workshoppen ledes av Peder Sefland, som jobber med KI-implementering i norske virksomheter og leder NITOs fagnettverk for kunstig intelligens. Workshoppen gjennomføres i samarbeid med Raymond Kristiansen, prosjektleder i Kompetansesenteret i NITO og sekretær for fagnettverket.

Kontaktperson

Raymond Kristiansen raymond.m.kristiansen@nito.no 90405425