Hvordan utvikle fremtidsrettede AI-løsninger, AI agenter og Avanserte metoder med Retrieval Augmented Generation (RAG)
Kraftfulle løsninger krever mer enn bare teknologi – de krever innsikt, presisjon og en evne til å utnytte kunstig intelligens til sitt fulle potensial. I dette foredraget ser vi nærmere på hvordan generativ AI, intelligente agenter og avanserte metoder i Retrieval-Augmented Generation (RAG) kan forvandle måten vi løser komplekse utfordringer på. Du vil få innsikt i beste praksis, vanlige fallgruver og hvordan du kan bygge robuste, skalerbare AI-løsninger som gir resultater.
I dette foredraget deler jeg mine erfaringer med generativ AI og de ofte feilaktige forventningene mange har til teknologien. Generativ AI har skapt enorme muligheter, men samtidig utfordringer som krever presisjon, struktur og en dypere forståelse av hvordan løsningene bygges og brukes. Jeg vil dykke ned i flere sentrale temaer som er avgjørende for å utvikle kraftfulle og pålitelige AI-systemer:
- Promptens avgjørende rolle
- Bygging av agenter for modularisering
- Stegvis vurdering fra brukerforespørsel til sluttresultat
- Avanserte metoder i Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Aktiv monitorering, vurdering og evaluering
- Skalerbarhet og plattformbehov
Til slutt ser vi på hva som kreves for å bygge løsninger som ikke bare fungerer i liten skala, men som kan håndtere vekst og stadig mer komplekse krav. Fra valg av infrastruktur til kostnadseffektiv drift, vil jeg gi praktiske råd for å bygge systemer som er robuste og fremtidsrettede.
Connection to technology
I dette foredraget ser vi nærmere på hvordan generativ AI, intelligente agenter og avanserte metoder i Retrieval-Augmented Generation (RAG) kan forvandle måten vi løser komplekse utfordringer på.
